Chapitres
du
Cours
- Des données temporelles aux cartes en
fréquences
- Modèle de
données
- Imperfections et
systématiques divers: contrôle qualité
- Problématique
générale de la cartographie, vue comme une maximisation
de vraisemblance
- Spécification aux
données de Planck: méthodes de destriage
- Cartographie et
étalonnage croisé: problème joint
(*)
- Problèmes
d'avenir: modélisation sub-pixel, lobes anisotropes,
polarisation: ce qu'il reste a faire
(*)
- Estimation spectrale et paramètres
cosmologiques
- L'approche mono-canal
traditionnelle (cf cours de JFC). Vraisemblance idéale
- Estimation spectrale:
les méthodes heuristiques (petites échelles)
- Estimation spectrale:
cas de la polarisation, couplage E/B
- Estimation spectrale: méthodes
de maximum de vraisemblance, méthodes
bayesiennes (grandes échelles)
- Estimation spectrale:
vers une vraisemblance hybride ?
(*)
- Inference cosmologique:
MCMC et PMC. Lien avec la théorie
(*)
(*)
:
Brièvement
Résumé
Dans
ce
cours,
j'essaierai
de donner tout d'abord un aperçu
général de la chaîne de traitement de
données typique d'une expérience de mesure des
anisotropies du fond diffus cosmologique, avec des exemples
spécifiques issus de la mission Planck. Le cours sera
naturellement divise en deux parties, l'une concernant grosso-modo le
passage des chaînes temporelles de données aux cartes par
fréquence; et la deuxième partie couvrira essentiellement
le problème de l'estimation spectrale a partir des cartes, et
comment cette estimation peut être utilisée pour
confronter les données avec les prédictions
théoriques décrites dans les autres cours.
Bibliographie
- MAPCUMBA: A
fast iterative multi-grid map-making algorithm for CMB experiments
Doré, O.; Teyssier, R.; Bouchet, F. R.;
Vibert, D.; Prunet, S., Astronomy and Astrophysics, v.374,
p.358-370 (2001)
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2001A%26A...374..358D
- A maximum
likelihood approach to the destriping technique
Keihänen, E.; Kurki-Suonio, H.; Poutanen, T.;
Maino, D.; Burigana, C., Astronomy and Astrophysics, v.428,
p.287-298 (2004)
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2004A%26A...428..287K
- Destriping
CMB temperature and polarization maps
Kurki-Suonio, H.; Keihänen, E.; Keskitalo, R.;
Poutanen, T.; Sirviö, A.-S.; Maino, D.;
Burigana, C., Astronomy and Astrophysics, Volume 506, Issue 3,
2009, pp.1511-1539.
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2009A%26A...506.1511K
- Benchmark
parameters for CMB polarization experiments
Hu, Wayne; Hedman, Matthew M.; Zaldarriaga, Matias,
Physical Review D, vol. 67, Issue 4, id. 043004.
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2003PhRvD..67d3004H
- Likelihood
techniques for the combined analysis of CMB temperature and
polarization power spectra
Percival, W. J.; Brown, M. L., Monthly Notices of
the Royal Astronomical Society, Volume 372, Issue 3, pp. 1104-1116.
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2006MNRAS.372.1104P
- Estimating
the power spectrum of the cosmic microwave background
Bond, J. R.; Jaffe, A. H.; Knox, L., Physical
Review D (Particles, Fields, Gravitation, and Cosmology), Volume 57,
Issue 4, 15 February 1998, pp.2117-2137.
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/1998PhRvD..57.2117B
- MASTER of the
Cosmic Microwave Background Anisotropy Power Spectrum: A Fast Method
for Statistical Analysis of Large and Complex Cosmic Microwave
Background Data Sets
Hivon, Eric; Górski, Krzysztof M.;
Netterfield, C. Barth; Crill, Brendan P.;
Prunet, Simon; Hansen, Frode, The Astrophysical Journal,
Volume 567, Issue 1, pp. 2-17.
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2002ApJ...567....2H
- Fast cosmic
microwave background power spectrum estimation of temperature and
polarization with Gabor transforms
Hansen, Frode K.; Górski, Krzysztof M.,
Monthly Notice of the Royal Astronomical Society, Volume 343, Issue 2,
pp. 559-584.
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2003MNRAS.343..559H
- Fast
estimation of polarization power spectra using correlation functions
Chon, Gayoung; Challinor, Anthony; Prunet, Simon;
Hivon, Eric; Szapudi, István, Monthly Notices of the
Royal Astronomical Society, Volume 350, Issue 3, pp. 914-926.
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2004MNRAS.350..914C
- Cosmic
microwave background temperature and polarization pseudo-Cl estimators
and covariances
Brown, M. L.; Castro, P. G.;
Taylor, A. N., Monthly Notices of the Royal Astronomical
Society, Volume 360, Issue 4, pp. 1262-1280.
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2005MNRAS.360.1262B
- Myths and
truths concerning estimation of power spectra: the case for a hybrid
estimator
Efstathiou, G., Monthly Notices of the Royal Astronomical Society,
Volume 349, Issue 2, pp. 603-626.
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2004MNRAS.349..603E
- Power
Spectrum Estimation from High-Resolution Maps by Gibbs Sampling
Eriksen, H. K.; O'Dwyer, I. J.;
Jewell, J. B.; Wandelt, B. D.;
Larson, D. L.; Górski, K. M.;
Levin, S.; Banday, A. J.; Lilje, P. B., The
Astrophysical Journal Supplement Series, Volume 155, Issue 2, pp.
227-241
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2004ApJS..155..227E
- Fast optimal
CMB power spectrum estimation with Hamiltonian sampling
Taylor, J. F.; Ashdown, M. A. J.;
Hobson, M. P., Monthly Notices of the Royal Astronomical
Society, Volume 389, Issue 3, pp. 1284-1292.
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2008MNRAS.389.1284T
- TEASING: a
fast and accurate approximation for the low multipole likelihood of the
cosmic microwave background temperature
Benabed, K.; Cardoso, J.-F.; Prunet, S.; Hivon, E.,
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Volume 400, Issue 1,
pp. 219-227.
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2009MNRAS.400..219B
- Cosmological
parameters from CMB and other data: A Monte Carlo approach
Lewis, Antony; Bridle, Sarah, Physical Review D, vol. 66,
Issue 10, id. 103511.
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2002PhRvD..66j3511L
- Estimation of
cosmological parameters using adaptive importance sampling
Wraith, Darren; Kilbinger, Martin; Benabed, Karim;
Cappé, Olivier; Cardoso, Jean-François;
Fort, Gersende; Prunet, Simon;
Robert, Christian P., Physical Review D, vol. 80, Issue 2,
id. 023507
http://cdsads.u-strasbg.fr/abs/2009PhRvD..80b3507W
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