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Physique statistique et systèmes complexes

Groupe « Physique statistique et matière condensée »

Les activités de l’équipe de “Physique Statistique et Systèmes Complexes” couvrent un vaste spectre. La première direction concerne la mécanique statistique rigoureuse et en particulier l’étude des transitions de phase dans des cas exactement solubles et/ou d’un point de vue géométrique. La deuxième direction concerne la physique statistique des systèmes quantiques ouverts (hors d’équilibre), et le développement de modèles et d’outils analytiques pour étudier les états stationnaires hors d’équilibre. La troisième direction regarde la physique statistique des systèmes complexes et des réseaux complexes, depuis l’étude de leur structure jusqu’à l’étude des processus dynamiques sur réseau, et est pionnière dans l’étude des réseaux temporels. Le paradigme des réseaux pouvant être utilisé pour décrire de nombreux systèmes d’origines et de natures diverses, nos recherches sont interdisciplinaires, incluant des interactions avec les sciences sociales, l’épidémiologie, l’informatique ou les neurosciences.

L’équipe participe également à l’Institut Convergence CENTURI. Elle accueille depuis 2019 3 PIs financés partiellement par CENTURI, dont les thèmes de recherche concernent les effets collectifs et l’auto-organisation dans les systèmes vivants, la mécanique des cellules, et les neurosciences. Ils interagissent avec des groupes expérimentaux à l’IBDM et à l’INMED.

Les méthodes utilisées par les membres de l’équipe vont d’outils mathématiques rigoureux à des simulations numériques et à l’analyse de données empiriques, en passant par toute la gamme d’outils habituels d’approximations en physique statistique.

Annuaire de l’équipe

Asch Joachim Enseignant-chercheur
+33.4.91.26.95.20 Courriel
Aschbacher Walter Enseignant-chercheur
+33.4.91.26.95.16 Courriel
Barrat Alain Adjoint au Directeur
Chercheur
Chef de l’équipe « Physique statistique et systèmes complexes »
Référent pôle de recherche interdisciplinaire et intersectoriel AMU - Santé et sciences de la vie
+33.4.91.26.95.40 Courriel
DE GAETANO Alessandro Doctorant
Courriel
Gandolfo Daniel Enseignant-chercheur
Chef du Groupe « Physique statistique et matière condensée »
+33.4.91.26.95.10 Courriel
Genois Mathieu Enseignant-chercheur
+33.4.91.26.95.42 Courriel
KARNAT Marc Doctorant
+33.4.91.26.97.89 Courriel
LE BAIL Didier Doctorant
+33.4.91.26.95.58 Courriel
LIENARD François Doctorant
+33.4.91.26.97.91 Courriel
MASOUMI Razieh Post-doctorant
Courriel
Merkel Matthias Chercheur
+33.4.91.26.95.12 Courriel
PERRIN Marc-Eric Doctorant
+33.4.91.26.97.79 Courriel
Pillet Claude-Alain Enseignant-chercheur
+33.4.91.26.95.32 Courriel
ROUAULT Hervé Chercheur
+33.4.91.26.95.13 Courriel
Rouleux Michel Enseignant-chercheur
+33.4.91.26.97.97 Courriel
Ruiz Jean Chercheur
+33.4.91.26.95.43 Courriel
RUPPRECHT Jean-François Chercheur
+33.4.91.26.95.14 Courriel
Shlosman Senya Émérite
+33.4.91.26.95.31 Courriel

Liste des publications

269 résultats
Article dans une revue
Sandeep Chowdhary, Aanjaneya Kumar, Giulia Cencetti, Iacopo Iacopini, Federico Battiston
Simplicial contagion in temporal higher-order networks
Journal of Physics: Complexity, 2021, 2 (3), pp.035019. ⟨10.1088/2632-072X/ac12bd⟩
Article dans une revue
Xingbo Yang, Matthias Heinemann, Jonathon Howard, Greg Huber, Srividya Iyer-Biswas, Guillaume Le Treut, Michael Lynch, Kristi L Montooth, Daniel J Needleman, Simone Pigolotti, Jonathan Rodenfels, Pierre Ronceray, Sadasivan Shankar, Iman Tavassoly, Shashi Thutupalli, Denis V Titov, Jin Wang, Peter J Foster
Physical bioenergetics: Energy fluxes, budgets, and constraints in cells
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021, 118 (26), pp.e2026786118. ⟨10.1073/pnas.2026786118⟩
Article dans une revue
Charley Presigny, Petter Holme, Alain Barrat
Building surrogate temporal network data from observed backbones
Physical Review E , 2021, 103 (5), ⟨10.1103/PhysRevE.103.052304⟩
Article dans une revue
Koya Sato, Mizuki Oka, Alain Barrat, Ciro Cattuto
Predicting partially observed processes on temporal networks by Dynamics-Aware Node Embeddings (DyANE)
EPJ Data Science, 2021, 10 (1), pp.22. ⟨10.1140/epjds/s13688-021-00277-8⟩
Article dans une revue
Alain Barrat, C. Cattuto, M. Kivelä, S. Lehmann, J. Saramäki
Effect of manual and digital contact tracing on COVID-19 outbreaks: a study on empirical contact data
Journal of the Royal Society Interface, 2021, 18 (178), pp.20201000. ⟨10.1098/rsif.2020.1000⟩
Article dans une revue
Iacopo Iacopini, Vito Latora
On the Dual Nature of Adoption Processes in Complex Networks
Frontiers in Physics, 2021, 9, pp.604102. ⟨10.3389/fphy.2021.604102⟩
Article dans une revue
Jesús Moreno López, Beatriz Arregui García, Piotr Bentkowski, Livio Bioglio, Francesco Pinotti, Pierre-Yves Boëlle, Alain Barrat, Vittoria Colizza, Chiara Poletto
Anatomy of digital contact tracing: Role of age, transmission setting, adoption, and case detection
Science Advances , 2021, 7 (15), pp.eabd8750. ⟨10.1126/sciadv.abd8750⟩
Article dans une revue
G. Cencetti, G. Santin, A. Longa, E. Pigani, Alain Barrat, C. Cattuto, S. Lehmann, M. Salathé, B. Lepri
Digital proximity tracing on empirical contact networks for pandemic control
Nature Communications, 2021, 12 (1), ⟨10.1038/s41467-021-21809-w⟩
Article dans une revue
Simon Gsell, Julien Favier
Direct-forcing immersed-boundary method: a simple correction preventing boundary slip error
Journal of Computational Physics, 2021, 435, pp.110265. ⟨10.1016/j.jcp.2021.110265⟩
Article dans une revue
Vincent Brault, Bastien Mallein, Jean-François Rupprecht
Group testing as a strategy for COVID-19 epidemiological monitoring and community surveillance
PLoS Computational Biology, 2021, 17 (3), pp.e1008726. ⟨10.1371/journal.pcbi.1008726⟩
269 résultats

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