Centre de Physique Théorique

Accueil > Équipes de recherche > Physique statistique et systèmes complexes

Physique statistique et systèmes complexes

Groupe « Physique statistique et matière condensée »

Les activités de l’équipe de “Physique Statistique et Systèmes Complexes” couvrent un vaste spectre. La première direction concerne la mécanique statistique rigoureuse et en particulier l’étude des transitions de phase dans des cas exactement solubles et/ou d’un point de vue géométrique. La deuxième direction concerne la physique statistique des systèmes quantiques ouverts (hors d’équilibre), et le développement de modèles et d’outils analytiques pour étudier les états stationnaires hors d’équilibre. La troisième direction regarde la physique statistique des systèmes complexes et des réseaux complexes, depuis l’étude de leur structure jusqu’à l’étude des processus dynamiques sur réseau, et est pionnière dans l’étude des réseaux temporels. Le paradigme des réseaux pouvant être utilisé pour décrire de nombreux systèmes d’origines et de natures diverses, nos recherches sont interdisciplinaires, incluant des interactions avec les sciences sociales, l’épidémiologie, l’informatique ou les neurosciences.

L’équipe participe également à l’Institut Convergence CENTURI. Elle accueille depuis 2019 3 PIs financés partiellement par CENTURI, dont les thèmes de recherche concernent les effets collectifs et l’auto-organisation dans les systèmes vivants, la mécanique des cellules, et les neurosciences. Ils interagissent avec des groupes expérimentaux à l’IBDM et à l’INMED.

Les méthodes utilisées par les membres de l’équipe vont d’outils mathématiques rigoureux à des simulations numériques et à l’analyse de données empiriques, en passant par toute la gamme d’outils habituels d’approximations en physique statistique.

Annuaire de l’équipe

Asch Joachim Enseignant-chercheur
+33.4.91.26.95.20 Courriel
Aschbacher Walter Enseignant-chercheur
+33.4.91.26.95.16 Courriel
Barrat Alain Adjoint au Directeur
Chercheur
Chef de l’équipe « Physique statistique et systèmes complexes »
Référent pôle de recherche interdisciplinaire et intersectoriel AMU - Santé et sciences de la vie
+33.4.91.26.95.40 Courriel
DE GAETANO Alessandro Doctorant
Courriel
Gandolfo Daniel Enseignant-chercheur
Chef du Groupe « Physique statistique et matière condensée »
+33.4.91.26.95.10 Courriel
Genois Mathieu Enseignant-chercheur
+33.4.91.26.95.42 Courriel
KARNAT Marc Doctorant
+33.4.91.26.97.89 Courriel
LE BAIL Didier Doctorant
+33.4.91.26.95.58 Courriel
LIENARD François Doctorant
+33.4.91.26.97.91 Courriel
MANCASTROPPA Marco Post-doctorant
Courriel
MASOUMI Razieh Post-doctorant
Courriel
Merkel Matthias Chercheur
+33.4.91.26.95.12 Courriel
PERRIN Marc-Eric Doctorant
+33.4.91.26.97.79 Courriel
Pillet Claude-Alain Enseignant-chercheur
+33.4.91.26.95.32 Courriel
ROUAULT Hervé Chercheur
+33.4.91.26.95.13 Courriel
Rouleux Michel Enseignant-chercheur
+33.4.91.26.97.97 Courriel
Ruiz Jean Chercheur
+33.4.91.26.95.43 Courriel
RUPPRECHT Jean-François Chercheur
+33.4.91.26.95.14 Courriel
Shlosman Senya Émérite
+33.4.91.26.95.31 Courriel

Liste des publications

276 résultats
Article dans une revue
Nusaïbah Ibrahimi, Agnès Delaunay-Moisan, Catherine Hill, Gwénaël Le Teuff, Jean-François Rupprecht, Jean-Yves Thuret, Dan Chaltiel, Marie-Claude Potier
Screening for SARS-CoV-2 by RT-PCR: Saliva or nasopharyngeal swab? Rapid review and meta-analysis
PLoS ONE, 2021, 16 (6), pp.e0253007. ⟨10.1371/journal.pone.0253007⟩
Article dans une revue
Pierre-François Lenne, Jean-François Rupprecht, Virgile Viasnoff
Cell Junction Mechanics beyond the Bounds of Adhesion and Tension
Developmental Cell, 2021, 56 (2), pp.202-212. ⟨10.1016/j.devcel.2020.12.018⟩
Ouvrage (y compris édition critique et traduction)
Krichever I., Novikov S., Ogievetsky O., Shlosman S.
Integrability, Quantization and Geometry
AMS, 103, 2021, Proceedings of Symposia in Pure Mathematics, 978-1-4704-5590-3
Chapitre d'ouvrage
Johann Schaible, Marcos Oliveira, Maria Zens, Mathieu Génois
Sensing close-range proximity for studying face-to-face interaction
Handbook of Computational Social Science, Volume 1, 1, Routledge, pp.21, 2021, Theory, Case Studies and Ethics, 9781003024583. ⟨10.4324/9781003024583⟩
Article dans une revue
Julia Eberle, Karsten Stegmann, Alain Barrat, Frank Fischer, Kristine Lund
Initiating scientific collaborations across career levels and disciplines – a network analysis on behavioral data
International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning, 2021, 16 (2), pp.151-184. ⟨10.1007/s11412-021-09345-7⟩
Article dans une revue
Edoardo Galimberti, Martino Ciaperoni, Alain Barrat, Francesco Bonchi, Ciro Cattuto, Francesco Gullo
Span-core Decomposition for Temporal Networks: Algorithms and Applications
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2020, 15 (1), pp.2. ⟨10.1145/3418226⟩
Thèse
Valeria Gelardi
Analysis of animal social networks dynamics : from data collection to (in)stability detection
Mécanique statistique [cond-mat.stat-mech]. Aix-Marseille University, 2020. Français. ⟨NNT : ⟩
Article dans une revue
Martino Ciaperoni, Edoardo Galimberti, Francesco Bonchi, Ciro Cattuto, Francesco Gullo, Alain Barrat
Relevance of temporal cores for epidemic spread in temporal networks
Scientific Reports, 2020, 10 (1), pp.12529. ⟨10.1038/s41598-020-69464-3⟩
Article dans une revue
Ajaykumar Manivannan, Wei Chien Benny Chin, Alain Barrat, Roland Bouffanais
On the Challenges and Potential of Using Barometric Sensors to Track Human Activity
Sensors, 2020, 20 (23), pp.6786. ⟨10.3390/s20236786⟩
Article dans une revue
Teruyoshi Kobayashi, Mathieu Génois
Two types of densification scaling in the evolution of temporal networks
Physical Review E , 2020, 102 (5), pp.052302. ⟨10.1103/PhysRevE.102.052302⟩
276 résultats

Agenda