Séparation de composantes pour le CMB

Jean-Francois CARDOSO
Laboratoire traitement et communication de l'information (LTCI)

Chapitres du Cours Observations multi-fréquence du CMB Le ciel micro-ondes Avant-plans astrophysiques Modèles d'avant-plans Le problème de la séparation de composantes Elements  de filtrage optimal Séparation de composantes comme filtrage Domaine pixel, domaine harmonique, domaine ondelettes Meilleure prédiction linéaire, filtre de Wiener Estimation non-linéaire pour données non gaussiennes Stratégies de séparation de composantes Régression linéaire Filtrage de Wiener Analyse en composantes indépendantes Stratégies de localisation Méthodes au maximum de vraisemblance Gestion de l'incertitude Questions ouvertes Résumé    La séparation de composantes est une étape clé du traitement des données CMB.  Nos instruments fournissent des cartes du ciel à plusieurs fréquences mais aucun de ces canaux n'observe un signal CMB pur.  A toutes les fréquences d'observation, des émission d'`avant-plan' (poussière, rayonnement synchrotron,...) se superposent au fonds cosmologique.  La séparation de composantes est l'art d'exploiter la diversité offerte par les différents canaux pour produire, à partir de ces mélanges, des cartes de chancune des émissions cosmologiques ou astrophysique. Dans ces deux leçons, après une revue succinte de la physique des avant-plans, je fournirai les éléments théoriques et pratiques des méthodes de séparation de composantes en insistant sur l'approche statistique de ce problème de traitement de données.

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