Introduction aux méthodes inverses en astronomie
Eric
THIEBAUT
ICRAL/Observatoire
de Lyon
On parle de problème inverse lorsqu'un modèle (direct) des observations existe mais qu'il dépend de beaucoup trop de paramètres pour qu'une solution unique et robuste puisse être obtenue par un simple ajustement de modèle. La solution consiste à régulariser le problème en introduisant des contraintes subjectives en plus de celles, objectives, imposées par les données. La reconstruction d'image est l'exemple de problème inverse le plus courant en astronomie. A l'aide de quelques exemples concrets, je montrerai comment choisir le type de régularisation et comment ajuster son importance par rapport aux données. Je montrerai aussi qu'il est possible de résoudre des problèmes inverses à plusieurs millions de paramètres en utilisant ou en développant des méthodes d'optimisation spécifiques. |