Caractérisation
statistique
d’échantillons cosmologiques
L'approche Bayesienne et les méthodes inverses
Eric THIÉBAUT
Centre de Recherche Astronomique de Lyon
Christophe PICHON
Institut d'Astrophysique de Paris
| A travers des exemples (déconvolution d'image ou estimation de fonctions de distribution), nous montrerons comment l'approche Bayesienne permet d'introduire la régularisation absolument nécessaire à la résolution de problèmes inverses. Nous montrerons comment obtenir un algorithme de résolution de problème inverse et comment choisir et régler la régularisation. Dans le cas linéaire, nous verrons que ce type d'algorithme généralise le filtre de Wiener. |
