Groupe « Physique statistique et matière condensée »
Les activités de l’équipe de “Physique Statistique et Systèmes Complexes” couvrent un vaste spectre. La première direction concerne la mécanique statistique rigoureuse et en particulier l’étude des transitions de phase dans des cas exactement solubles et/ou d’un point de vue géométrique. La deuxième direction concerne la physique statistique des systèmes quantiques ouverts (hors d’équilibre), et le développement de modèles et d’outils analytiques pour étudier les états stationnaires hors d’équilibre. La troisième direction regarde la physique statistique des systèmes complexes et des réseaux complexes, depuis l’étude de leur structure jusqu’à l’étude des processus dynamiques sur réseau, et est pionnière dans l’étude des réseaux temporels. Le paradigme des réseaux pouvant être utilisé pour décrire de nombreux systèmes d’origines et de natures diverses, nos recherches sont interdisciplinaires, incluant des interactions avec les sciences sociales, l’épidémiologie, l’informatique ou les neurosciences.
L’équipe participe également à l’Institut Convergence CENTURI. Elle accueille depuis 2019 3 PIs financés partiellement par CENTURI, dont les thèmes de recherche concernent les effets collectifs et l’auto-organisation dans les systèmes vivants, la mécanique des cellules, et les neurosciences. Ils interagissent avec des groupes expérimentaux à l’IBDM et à l’INMED.
Les méthodes utilisées par les membres de l’équipe vont d’outils mathématiques rigoureux à des simulations numériques et à l’analyse de données empiriques, en passant par toute la gamme d’outils habituels d’approximations en physique statistique.
| AGOSTINELLI | Cosimo | Doctorant.e | Contacter | |
| ASCH | Joachim | Enseignant-chercheur.euse | +33.4.91.26.95.20 | Contacter |
| ASCHBACHER | Walter | Enseignant-chercheur.euse | +33.4.91.26.95.16 | Contacter |
| BARRAT | Alain | Chercheur.euse Directeur | +33.4.91.26.95.40 | Contacter |
| BREIER | Patrick | Visiteur.euse | Contacter | |
| ESTAVOYER | Maxime | Post-doctorant.e | Contacter | |
| GAMBAUDO | Juliette | Doctorant.e | Contacter | |
| GANDOLFO | Daniel | Enseignant-chercheur.euse | +33.4.91.26.95.10 | Contacter |
| GENOIS | Mathieu | Enseignant-chercheur.euse Chef de l'équipe « Physique statistique et systèmes complexes » | +33.4.91.26.95.42 | Contacter |
| IANNELLO | Ludovico | Doctorant.e | Contacter | |
| MANCASTROPPA | Marco | Post-doctorant.e | Contacter | |
| MAURIAL | Gabriel | Doctorant.e | Contacter | |
| MERKEL | Matthias | Chercheur.euse | +33.4.91.26.95.12 | Contacter |
| NATH | Sujit-Kumar | Post-doctorant.e | Contacter | |
| PEREZ | Pablo | Doctorant.e | Contacter | |
| PILLET | Claude-Alain | Enseignant-chercheur.euse | +33.4.91.26.95.32 | Contacter |
| PLOTZE | Yan | Doctorant.e | Contacter | |
| QAZI | Saaheelur-Rahaman | Doctorant.e | Contacter | |
| ROUAULT | Herve | Chercheur.euse | +33.4.91.26.95.13 | Contacter |
| ROULEUX | Michel | Enseignant-chercheur.euse | +33.4.91.26.97.97 | Contacter |
| RUPPRECHT | Jean-Francois | Chercheur.euse | +33.4.91.26.95.14 | Contacter |
| SABY | Florian | Doctorant.e | Contacter | |
| SHLOSMAN | Senya | Chercheur.euse émérite | +33.4.91.26.95.31 | Contacter |
| VIEIRA-MENDES | Toni | Post-doctorant.e | Contacter | |
| VINZE | Prathmesh | Post-doctorant.e | Contacter | |
| WANG | Michael | Post-doctorant.e | Contacter | |
| ZETT | Lukas | Doctorant.e | Contacter |
From temporal network data to the dynamics of social relationships
Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 2021, 288 (1959), pp.20211164. (10.1098/rspb.2021.1164)
Simplicial contagion in temporal higher-order networks
Journal of Physics: Complexity, 2021, 2 (3), pp.035019. (10.1088/2632-072X/ac12bd)
Physical bioenergetics: Energy fluxes, budgets, and constraints in cells
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021, 118 (26), pp.e2026786118. (10.1073/pnas.2026786118)
Predicting partially observed processes on temporal networks by Dynamics-Aware Node Embeddings (DyANE)
EPJ Data Science, 2021, 10 (1), pp.22. (10.1140/epjds/s13688-021-00277-8)
Effect of manual and digital contact tracing on COVID-19 outbreaks: a study on empirical contact data
Journal of the Royal Society Interface, 2021, 18 (178), pp.20201000. (10.1098/rsif.2020.1000)
Building surrogate temporal network data from observed backbones
Physical Review E , 2021, 103 (5), (10.1103/PhysRevE.103.052304)
On the Dual Nature of Adoption Processes in Complex Networks
Frontiers in Physics, 2021, 9, pp.604102. (10.3389/fphy.2021.604102)
Anatomy of digital contact tracing: Role of age, transmission setting, adoption, and case detection
Science Advances , 2021, 7 (15), pp.eabd8750. (10.1126/sciadv.abd8750)
Digital proximity tracing on empirical contact networks for pandemic control
Nature Communications, 2021, 12 (1), (10.1038/s41467-021-21809-w)
Direct-forcing immersed-boundary method: a simple correction preventing boundary slip error
Journal of Computational Physics, 2021, 435, pp.110265. (10.1016/j.jcp.2021.110265)
