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Physique statistique et systèmes complexes

Groupe « Physique statistique et matière condensée »

Physique statistique et systèmes complexes Les activités de l’équipe de “Physique Statistique et Systèmes Complexes” couvrent un vaste spectre. La première direction concerne la mécanique statistique rigoureuse et en particulier l’étude des transitions de phase dans des cas exactement solubles et/ou d’un point de vue géométrique. La deuxième direction concerne la physique statistique des systèmes quantiques ouverts (hors d’équilibre), et le développement de modèles et d’outils analytiques pour étudier les états stationnaires hors d’équilibre. La troisième direction regarde la physique statistique des systèmes complexes et des réseaux complexes, depuis l’étude de leur structure jusqu’à l’étude des processus dynamiques sur réseau, et est pionnière dans l’étude des réseaux temporels. Le paradigme des réseaux pouvant être utilisé pour décrire de nombreux systèmes d’origines et de natures diverses, nos recherches sont interdisciplinaires, incluant des interactions avec les sciences sociales, l’épidémiologie, l’informatique ou les neurosciences.

L’équipe participe également à l’Institut Convergence CENTURI. Elle accueille depuis 2019 3 PIs financés partiellement par CENTURI, dont les thèmes de recherche concernent les effets collectifs et l’auto-organisation dans les systèmes vivants, la mécanique des cellules, et les neurosciences. Ils interagissent avec des groupes expérimentaux à l’IBDM et à l’INMED.

Les méthodes utilisées par les membres de l’équipe vont d’outils mathématiques rigoureux à des simulations numériques et à l’analyse de données empiriques, en passant par toute la gamme d’outils habituels d’approximations en physique statistique.

Annuaire de l'équipe

AGOSTINELLI Cosimo

Doctorant.e

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ASCH Joachim

Enseignant-chercheur.euse

+33.4.91.26.95.20

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ASCHBACHER Walter

Enseignant-chercheur.euse

+33.4.91.26.95.16

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BARRAT Alain

Chercheur.euse

Directeur

+33.4.91.26.95.40

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BREIER Patrick

Visiteur.euse

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ESTAVOYER Maxime

Post-doctorant.e

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GAMBAUDO Juliette

Doctorant.e

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GANDOLFO Daniel

Enseignant-chercheur.euse

+33.4.91.26.95.10

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GENOIS Mathieu

Enseignant-chercheur.euse

Chef de l'équipe « Physique statistique et systèmes complexes »

+33.4.91.26.95.42

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IANNELLO Ludovico

Doctorant.e

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MANCASTROPPA Marco

Post-doctorant.e

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MAURIAL Gabriel

Doctorant.e

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MERKEL Matthias

Chercheur.euse

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NATH Sujit-Kumar

Post-doctorant.e

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PEREZ Pablo

Doctorant.e

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PILLET Claude-Alain

Enseignant-chercheur.euse

+33.4.91.26.95.32

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PLOTZE Yan

Doctorant.e

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QAZI Saaheelur-Rahaman

Doctorant.e

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ROUAULT Herve

Chercheur.euse

+33.4.91.26.95.13

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ROULEUX Michel

Enseignant-chercheur.euse

+33.4.91.26.97.97

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RUPPRECHT Jean-Francois

Chercheur.euse

+33.4.91.26.95.14

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SABY Florian

Doctorant.e

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SHLOSMAN Senya

Chercheur.euse émérite

+33.4.91.26.95.31

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VIEIRA-MENDES Toni

Post-doctorant.e

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VINZE Prathmesh

Post-doctorant.e

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WANG Michael

Post-doctorant.e

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ZETT Lukas

Doctorant.e

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Publications de l'équipe

Preserving friendships in school contacts: An algorithm to construct synthetic temporal networks for epidemic modelling

Lucille Calmon, Elisabetta Colosi, Giulia Bassignana, Alain Barrat, Vittoria Colizza

PLoS Computational Biology, 2024, 20 (12), pp.e1012661. (10.1371/journal.pcbi.1012661)

Article dans une revue


Modeling the interplay between disease spread, behaviors, and disease perception with a data-driven approach

Alessandro de Gaetano, Alain Barrat, Daniela Paolotti

Mathematical Biosciences, 2024, 378, pp.109337. (10.1016/j.mbs.2024.109337)

Article dans une revue


Two-Time Measurement of Entropy Transfer in Markovian Quantum Dynamics

Alain Joye, Claude-Alain Pillet

Letters in Mathematical Physics, 2024, 114 (6), pp.137. (10.1007/s11005-024-01880-2)

Article dans une revue


An embedding-based distance for temporal graphs

Lorenzo Dall’amico, Alain Barrat, Ciro Cattuto

Nature Communications, 2024, 15 (1), pp.9954. (10.1038/s41467-024-54280-4)

Article dans une revue


Flow of temporal network properties under local aggregation and time shuffling: a tool for characterizing, comparing and classifying temporal networks

Didier Le Bail, Mathieu Génois, Alain Barrat

Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2024, 57 (43), pp.435002. (10.1088/1751-8121/ad7b8e)

Article dans une revue


Survival probability and position distribution of a run and tumble particle in U ( x ) = α | x | potential with an absorbing boundary

Sujit Kumar Nath, Sanjib Sabhapandit

Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2024, 2024 (9), pp.093205. (10.1088/1742-5468/ad6c2c)

Article dans une revue


The temporal dynamics of group interactions in higher-order social networks

Iacopo Iacopini, Márton Karsai, Alain Barrat

Nature Communications, 2024, 15 (1), pp.7391. (10.1038/s41467-024-50918-5)

Article dans une revue


Preserving system activity while controlling epidemic spreading in adaptive temporal networks

Marco Mancastroppa, Alessandro Vezzani, Vittoria Colizza, Raffaella Burioni

Physical Review Research, 2024, 6 (3), pp.033159. (10.1103/PhysRevResearch.6.033159)

Article dans une revue


The structural evolution of temporal hypergraphs through the lens of hyper-cores

Marco Mancastroppa, Iacopo Iacopini, Giovanni Petri, Alain Barrat

EPJ Data Science, 2024, 13 (1), pp.50. (10.1140/epjds/s13688-024-00490-1)

Article dans une revue


Infection patterns in simple and complex contagion processes on networks

Diego Andrés Contreras, Giulia Cencetti, Alain Barrat

PLoS Computational Biology, 2024, 20 (6), pp.e1012206. (10.1371/journal.pcbi.1012206)

Article dans une revue