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Systèmes dynamiques : théories et applications

Groupe « Systèmes dynamiques classiques et quantiques »

Systèmes dynamiques : théories et applications Propriétés statistiques des systèmes dynamiques : Des méthodes probabilistes sont utilisées pour étudier les théorèmes limites dans le cas de systèmes dynamiques déterministes et aléatoires, en particulier le théorème de la limite centrale (CLT), le Principe de l’Invariance Presque Sûre, les grands écarts et la répartition des événements rares. Le taux de décroissance des corrélations pour les systèmes non uniformément hyperboliques est estimé à l’aide de nouvelles techniques (couplage, renouvellement). Les systèmes aléatoires (par composition aléatoire des mappings agissant sur le même espace) et les systèmes dynamiques séquentiels (non stationnaires, ou non autonomes, où une concaténation de mappings agissant sur un espace) sont également étudiés. Nous avons formulé et développé la théorie des valeurs extrêmes pour les systèmes aléatoires et non autonomes et avec l’extension aux réseaux de mappings couplés.

Physique des plasmas de fusion : Nous développons des modèles hamiltoniens fluidiques et cinétiques réduits à partir de la théorie des contraintes de Dirac pour étudier les mécanismes fondamentaux des plasmas magnétisés turbulents qui détériorent le confinement dans les dispositifs tokamaks. Des instabilités parasites dans un modèle hybride non hamiltonien pour l’interaction de particules énergétiques avec un plasma thermique sont également étudiées, ainsi que les instabilités secondaires après reconnexion magnétique. Une autre partie de l’activité de recherche concerne l’application de la théorie des processus stochastiques pour étudier la formation de barrières de transport dans les tokamaks.

Biophysique : Nous nous concentrons sur les processus physiques fondamentaux, en particulier les forces électrodynamiques résonnantes agissant à longue distance, qui sont supposées responsables de la grande efficacité de la machinerie moléculaire au sein des cellules vivantes et de la cohérence à long distance dans les systèmes biologiques. Cette activité est poursuivie sur le plan théorique et expérimental en collaboration avec des biologistes moléculaires.

Complexité : Des nouvelles méthodes de mesure de la complexité des réseaux sont développées dans le cadre de la Géométrie Riemannienne de l’Information. Les applications aux réseaux d’interactions protéomiques dans les cellules cancéreuses sont en cours d’élaboration.

Annuaire de l'équipe

ASCH Joachim

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ASCHBACHER Walter

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DAQUIN Jerome

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EL KETTANI Perla

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FLORIANI Elena

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LEBOUAZDA Yohann

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LEONCINI Xavier

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Chef de l'équipe « Systèmes dynamiques : théories et applications »

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PETTINI Marco

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ROUVET Simon

Doctorant.e

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VAIENTI Sandro

Enseignant-chercheur.euse

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VITTOT Michel

Chercheur.euse

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Publications de l'équipe

Magnetically confined charged particles: From steep density profiles to the breaking of the adiabatic invariant

Aurélien Cordonnier, Yohann Lebouazda, Xavier Leoncini, Guilhem Dif-Pradalier

2025

Pré-publication, Document de travail


Experimental detection of long-distance interactions between biomolecules through their diffusion behavior: Numerical study

Ilaria Nardecchia, Lionel Spinelli, Jordane Preto, Matteo Gori, Elena Floriani, Sebastien Jaeger, Pierre Ferrier, Marco Pettini

2025

Pré-publication, Document de travail


Catching homologies by geometric entropy

Domenico Felice, Roberto Franzosi, Stefano Mancini, Marco Pettini

2025

Pré-publication, Document de travail


Quantifying Networks Complexity from Information Geometry Viewpoint

Domenico Felice, Stefano Mancini, Marco Pettini

2025

Pré-publication, Document de travail


Persistent Homology analysis of Phase Transitions

Irene Donato, Matteo Gori, Marco Pettini, Giovanni Petri, Sarah de Nigris, Roberto Franzosi, Francesco Vaccarino

2025

Pré-publication, Document de travail


A geometric entropy detecting the Erdös-Rényi phase transition

Roberto Franzosi, Domenico Felice, Stefano Mancini, Marco Pettini

2025

Pré-publication, Document de travail


Physics on the Infinite Canvas, A new tool for popularization and pedagogy

Thierry Masson, Jérôme Charles, William Gillard, Yohann Lebouazda, Elisabeth Petit, Simon Rouvet, Magali Damoiseaux, Paola Bertelli

2025 European Physical Society Conference on High Energy Physics (EPS-HEP2025), Jul 2025, Marseille, France. pp.611, (10.22323/1.485.0611)

Communication dans un congrès


Pose ensemble graph neural networks to improve docking performances

Thanawat Thaingtamtanha, Jordane Preto, Francesco Gentile

Chemical Science, 2025, 16 (42), pp.19876-19887. (10.1039/d4sc07875f)

Article dans une revue


Topology and Phase Transitions: Paradigmatic Evidence

Roberto Franzosi, Marco Pettini, Lionel Spinelli

2023

Pré-publication, Document de travail


Analysis of bank leverage via dynamical systems and deep neural networks

Fabrizio Lillo, Giulia Livieri, Stefano Marmi, Anton Solomko, Sandro Vaienti

SIAM Journal on Financial Mathematics, 2023, 14 (2), pp.598-643. (10.1137/21M1412517)

Article dans une revue