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Systèmes dynamiques : théories et applications

Groupe « Systèmes dynamiques classiques et quantiques »

Systèmes dynamiques : théories et applications Propriétés statistiques des systèmes dynamiques : Des méthodes probabilistes sont utilisées pour étudier les théorèmes limites dans le cas de systèmes dynamiques déterministes et aléatoires, en particulier le théorème de la limite centrale (CLT), le Principe de l’Invariance Presque Sûre, les grands écarts et la répartition des événements rares. Le taux de décroissance des corrélations pour les systèmes non uniformément hyperboliques est estimé à l’aide de nouvelles techniques (couplage, renouvellement). Les systèmes aléatoires (par composition aléatoire des mappings agissant sur le même espace) et les systèmes dynamiques séquentiels (non stationnaires, ou non autonomes, où une concaténation de mappings agissant sur un espace) sont également étudiés. Nous avons formulé et développé la théorie des valeurs extrêmes pour les systèmes aléatoires et non autonomes et avec l’extension aux réseaux de mappings couplés.

Physique des plasmas de fusion : Nous développons des modèles hamiltoniens fluidiques et cinétiques réduits à partir de la théorie des contraintes de Dirac pour étudier les mécanismes fondamentaux des plasmas magnétisés turbulents qui détériorent le confinement dans les dispositifs tokamaks. Des instabilités parasites dans un modèle hybride non hamiltonien pour l’interaction de particules énergétiques avec un plasma thermique sont également étudiées, ainsi que les instabilités secondaires après reconnexion magnétique. Une autre partie de l’activité de recherche concerne l’application de la théorie des processus stochastiques pour étudier la formation de barrières de transport dans les tokamaks.

Biophysique : Nous nous concentrons sur les processus physiques fondamentaux, en particulier les forces électrodynamiques résonnantes agissant à longue distance, qui sont supposées responsables de la grande efficacité de la machinerie moléculaire au sein des cellules vivantes et de la cohérence à long distance dans les systèmes biologiques. Cette activité est poursuivie sur le plan théorique et expérimental en collaboration avec des biologistes moléculaires.

Complexité : Des nouvelles méthodes de mesure de la complexité des réseaux sont développées dans le cadre de la Géométrie Riemannienne de l’Information. Les applications aux réseaux d’interactions protéomiques dans les cellules cancéreuses sont en cours d’élaboration.

Annuaire de l'équipe

ASCH Joachim

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ASCHBACHER Walter

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DAQUIN Jerome

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EL KETTANI Perla

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FLORIANI Elena

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LEBOUAZDA Yohann

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LEONCINI Xavier

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PETTINI Marco

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ROUVET Simon

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VAIENTI Sandro

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VITTOT Michel

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Publications de l'équipe

Optimal bounds on correlation decay rates for nonuniform hyperbolic systems

Sandro Vaienti, Hong-Kun Zhang

2016

Pré-publication, Document de travail


Flux through a Markov chain

Elena Floriani, Ricardo Lima, Ouerdia Ourrad, Lionel Spinelli

Chaos, Solitons & Fractals, 2016, 93, pp.136 - 146. (10.1016/j.chaos.2016.10.006)

Article dans une revue


Extreme Value Theory for Piecewise Contracting Maps with Randomly Applied Stochastic Perturbations

Davide Faranda, Jorge Milhazes Freitas, Pierre Guiraud, Sandro Vaienti

Stochastics and Dynamics, 2016, 16 (3), pp.1660015. (10.1142/S0219493716600157)

Article dans une revue


Study on creation and destruction of transport barriers via effective safety factors for energetic particles

Shun Ogawa, Xavier Leoncini, Guilhem Dif-Pradalier, Xavier Garbet

Physics of Plasmas, 2016, 23 (12), pp.122510. (10.1063/1.4972092)

Article dans une revue


Reduced models accounting for parallel magnetic perturbations: gyrofluid and FLR-Landau fluid approaches

Emanuele Tassi, Pierre-Louis Sulem, Thierry Passot

Journal of Plasma Physics, 2016, 82 (6), pp.705820601. (10.1017/S0022377816000921)

Article dans une revue


Statistical Properties of Random Dynamical Systems with Contracting Direction

Davide Faranda, Jorge Milhazes Freitas, Pierre Guiraud, Sandro Vaienti

Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2016, 49 (20), pp.204001. (10.1088/1751-8113/49/20/204001)

Article dans une revue


Hamiltonian reduced fluid model for plasmas with temperature and heat flux anisotropies

Emanuele Tassi

Theoretical and Mathematical Physics, 2016, 188 (3), pp.1377 - 1393. (10.1134/S0040577916090099)

Article dans une revue


Rare Events for the Manneville-Pomeau Map

Ana Cristina Freitas, Jorge Milhazes Freitas, Mike Todd, Sandro Vaienti

Stochastic Processes and their Applications, 2016, 126 (11), pp.3463-3479 (10.1016/j.spa.2016.05.001)

Article dans une revue


Variational integrators for reduced magnetohydrodynamics

Michael Kraus, Emanuele Tassi, Daniela Grasso

Journal of Computational Physics, 2016, 321, pp.435-458. (10.1016/j.jcp.2016.05.047)

Article dans une revue


Extremes and Recurrence in Dynamical Systems

Valerio Lucarini, Davide Faranda, Ana Cristina Moreira Freitas, Jorge Milhazes Freitas, Holland Mark, Kuna Tobias, Matthew Nicol, Mike Todd, Sandro Vaienti

Wiley Interscience, 2016, Pure and Applied Mathematics: A Wiley Series of Texts, Monographs and Tracts, 9781118632192

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