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Systèmes dynamiques : théories et applications

Groupe « Systèmes dynamiques classiques et quantiques »

Systèmes dynamiques : théories et applications Propriétés statistiques des systèmes dynamiques : Des méthodes probabilistes sont utilisées pour étudier les théorèmes limites dans le cas de systèmes dynamiques déterministes et aléatoires, en particulier le théorème de la limite centrale (CLT), le Principe de l’Invariance Presque Sûre, les grands écarts et la répartition des événements rares. Le taux de décroissance des corrélations pour les systèmes non uniformément hyperboliques est estimé à l’aide de nouvelles techniques (couplage, renouvellement). Les systèmes aléatoires (par composition aléatoire des mappings agissant sur le même espace) et les systèmes dynamiques séquentiels (non stationnaires, ou non autonomes, où une concaténation de mappings agissant sur un espace) sont également étudiés. Nous avons formulé et développé la théorie des valeurs extrêmes pour les systèmes aléatoires et non autonomes et avec l’extension aux réseaux de mappings couplés.

Physique des plasmas de fusion : Nous développons des modèles hamiltoniens fluidiques et cinétiques réduits à partir de la théorie des contraintes de Dirac pour étudier les mécanismes fondamentaux des plasmas magnétisés turbulents qui détériorent le confinement dans les dispositifs tokamaks. Des instabilités parasites dans un modèle hybride non hamiltonien pour l’interaction de particules énergétiques avec un plasma thermique sont également étudiées, ainsi que les instabilités secondaires après reconnexion magnétique. Une autre partie de l’activité de recherche concerne l’application de la théorie des processus stochastiques pour étudier la formation de barrières de transport dans les tokamaks.

Biophysique : Nous nous concentrons sur les processus physiques fondamentaux, en particulier les forces électrodynamiques résonnantes agissant à longue distance, qui sont supposées responsables de la grande efficacité de la machinerie moléculaire au sein des cellules vivantes et de la cohérence à long distance dans les systèmes biologiques. Cette activité est poursuivie sur le plan théorique et expérimental en collaboration avec des biologistes moléculaires.

Complexité : Des nouvelles méthodes de mesure de la complexité des réseaux sont développées dans le cadre de la Géométrie Riemannienne de l’Information. Les applications aux réseaux d’interactions protéomiques dans les cellules cancéreuses sont en cours d’élaboration.

Annuaire de l'équipe

ASCH Joachim

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ASCHBACHER Walter

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DAQUIN Jerome

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EL KETTANI Perla

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LEBOUAZDA Yohann

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LEONCINI Xavier

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PETTINI Marco

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ROUVET Simon

Doctorant.e

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VAIENTI Sandro

Enseignant-chercheur.euse

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VITTOT Michel

Chercheur.euse

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Publications de l'équipe

Almost sure invariance principle for random piecewise expanding maps

D Dragičević, G Froyland, Cecilia González-Tokman, Sandro Vaienti

Nonlinearity, 2018, 31 (5), pp.2252. (10.1088/1361-6544/aaaf4b)

Article dans une revue


Topological origin of phase transitions in the absence of critical points of the energy landscape

Matteo Gori, Roberto Franzosi, Marco Pettini

Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2018, 2018, pp.093204. (10.1088/1742-5468/aad6b6)

Article dans une revue


A spectral approach for quenched limit theorems for random expanding dynamical systems

D Dragicevic, G Froyland, C González-Tokman, Sandro Vaienti

Communications in Mathematical Physics, 2018, 360 (3), pp.1121-1187. (10.1007/s00220-017-3083-7)

Article dans une revue


Extreme Value Laws for Sequences of Intermittent Maps

Ana Cristina Moreira Freitas, Jorge Milhazes Freitas, Sandro Vaienti

Proceedings of the American Mathematical Society, 2018, 146 (5), pp.2103-2116. (10.1090/proc/13892)

Article dans une revue


Correlation dimension and phase space contraction via extreme value theory

Davide Faranda, Sandro Vaienti

Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2018, 28 (4), pp.041103. (10.1063/1.5027386)

Article dans une revue


Long-range electrodynamic interactions among biomolecules

Mathias Lechelon

Biological Physics [physics.bio-ph]. Aix-Marseille Université, 2017. English. (NNT : )

HAL

Thèse


Théorèmes limites dans l'analyse statistique des systèmes dynamiques

Mohamed Abdelkader

Mathématiques générales [math.GM]. Université de Toulon; Université de Sfax. Faculté des sciences, 2017. Français. (NNT : 2017TOUL0010)

HAL

Thèse


Hamiltonian closures in fluid models for plasmas

Emanuele Tassi

The European Physical Journal D : Atomic, molecular, optical and plasma physics, 2017, 71 (11), pp.269. (10.1140/epjd/e2017-80223-6)

Article dans une revue


Stability criterion of spatially inhomogeneous solutions to the Vlasov equation

Shun Ogawa

Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2017, 50 (45), pp.455001. (10.1088/1751-8121/aa8dbb)

Article dans une revue


Detection of long-range electrostatic interactions between charged molecules by means of fluorescence correlation spectroscopy

Ilaria Nardecchia, Mathias Lechelon, Matteo Gori, Irene Donato, Jordane Preto, Elena Floriani, Sébastien Jaeger, Sébastien Mailfert, Didier Marguet, Pierre Ferrier, et al.

Physical Review E , 2017, 96 (2), pp.022403 (10.1103/PhysRevE.96.022403)

Article dans une revue